Подписаться
- QueryDomCTR — среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу
- QueryUrlCTR — среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.
- QDwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу.
- QDwellTime — среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.
- AvSatSteps — среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг — переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе.
- AvDwellTime — общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.
- DwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте.
- 90thDwellTime — это верхний дециль, он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте.
- 10thDwellTime — это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте.
- TimeOnDomain — общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.
- CumulativeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте
Давайте попробуем разобраться, на что в первую очередь обращают внимание поисковые системы при анализе поведенческого фактора.
Существует мнение, что поисковики отслеживают поведение пользователей в 2-х направлениях:
- в своей личной выдаче — кликфаткоры;
- на ранжируемых ресурсах — пост кликовые факторы.
CTR – это соотношение количества переходов пользователей на определенный ресурс к числу количества просмотров о нем информации, предоставляемой клиенту в поисковой выдаче. Эта информация состоит из title, сниппет и url. Должно быть, чем это число выше, тем более интересным представляется ресурс и, соответственно, он должен стоять выше в поисковой выдаче. Однако тут не может быть все просто, так как сайты, которые занимают первые места в ТОП, будут постоянно иметь более высокий показатель CTR.
Возможно, данный поведенческий фактор может привести к тому, что из ТОПа исчезнут многие ресурсы с топорным тайтлом, сниппетом. Наверное, методы увеличения данного показателя будут одинаковыми для всех без исключения ресурсов.
Может пригодиться: продвижение ресторана — найдем решение подходящее именно вам! Семантика
Как можно улучшить поведенческие факторы в поисковой выдаче?
Факторы, которые влияют на CTR следующие:
- Наличие интересного title. Он должен одновременно и завлекать читателя, побуждая его перейти на данную страницу сайта, и вместе с тем содержать ключевые слова. Соответственно, чтобы повысить поведенческие факторы на сайте посмотрите на прописанный вами тайтл с точки зрения простого пользователя. Захотелось бы ВАМ кликнуть по такой ссылке?
- Постоянная работа над сниппетами, отыскивая методы влияния на их содержание.
- Настройки ЧПУ. Они должны подсвечивать ключевые слова, которые присутствуют в URL страницы сайта. Некоторые эксперты уверены, что данный способ помогает улучшить поведенческие факторы примерно на пять процентов.
Существует мнение, что поисковые системы учитывают такое действие пользователя, как возврат обратно к выдаче поисковиков после перехода на определенную страницу ресурса. Возможно, в комплексе с другими показателями это свидетельствует о том, что определенный сайт неинтересен для посетителя. Так, спустя некоторое время после постоянных пользовательских возвратов к поисковой выдаче, данный ресурс будет понижен в ТОПе. Однако не стоит забывать, что все поведенческие факторы учитываются в комплексе.
Подобные действия посетителя сайта могут быть спровоцированы тем, что данный ресурс оптимизирован под определенный запрос, например, с помощью закупки ссылок. Однако суть требуемого вопроса (запроса) на приземляющей странице ресурса не была раскрыта либо раскрыта недостаточно. Важно, чтобы поисковый запрос точно отвечал контенту на станице сайта, на которую он ведет пользователя, то есть был максимально целевым. В ином случае, в результате анализа ПФ такой сайт в определенный момент все равно будет выкинут из ТОПа поисковой выдачи из-за запросов, не соответствующих содержанию страницы сайта, на которую они привели посетителя.
Простыми словами: улучшение поведенческих факторов на вашем сайте начинается с подробного изучения страницы. соответствует ли она запросу? Найдет ли пользователь то, что искал?
Как поисковые системы анализируют поведение пользователей и на что обращают внимание?
Естественно, поисковики Яндекс и Гугл со своей личной поисковой выдачи могут взять всю необходимую для них информацию касательно поведенческого фактора посетителей. Однако на пользовательских проектах их возможности несколько ограничены. Но их поисковые боты с успехом справляются с данной задачей, поэтому нам ничего не остается, как только предполагать о том, как им это удается сделать.
Итак, каким образом поисковые системы анализируют поведение пользователей на определенном ресурсе?
Счетчики Метрики, которые предоставляет Яндекс, имеют довольно обширный и полезный функционал. Кроме того, они бесплатные, что очень радует и привлекает. Интересно, а почему Яндекс столь щедрый? Возможно потому, что при установке счетчиков на любой сайт, Яндекс имеет возможность получать нужную для него информацию для ранжирования данного сайта, исходя из поведенческих факторов пользователя? Что же, утверждение вполне обосновано!
Также, продолжив логическую цепочку мыслей, можно придти к выводу, что возможно некоторые приложения лучших браузеров, как Бар (Элементы) для Мазилы от Яндекса, панель Google, Опера и Хром, а также тулбар Alexa могут собирать данные о том, как ведут себя посетители, которые пользуются данными приложениями на сайтах.
Также в Сети существуют различные бесплатные сервисы (в большом количестве), которые представляют счетчики посещаемости, притом бесплатно. Но для чего они это делают? Какую они будут иметь пользу от того, что кто-то установит эти счетчики на свой ресурс? Возможно, обратная ссылка? Однако, выглядит это слишком просто, поэтому, наверное, есть еще что-то. Ни для кого не секрет, что если один игрок интернета имеет то, что требуется другому, то они обязательно найдут общий язык. Поэтому идем дальше.
Существует гипотеза, что за определенную плату счетчики liveinternet (LI) сливают данные о посещаемости ресурсов Яндексу Rambler Top 100. Если взять во внимание, что Рамблер в настоящий момент применяет для поиска движок Яндекса, то можно вполне предположить, что они плотно сотрудничают в области учета поведенческих факторов пользователей при ранжировании. Как улучшить поведенческие факторы на сайте? Удалить все счетчики! Шутка.
Конечно, еще много чего можно придумать и обосновать, однако этого также достаточно, чтобы понять то, что поведение пользователей на любом сайте для Яндекса и Google в определенной степени не может быть секретом.
Не все пользователи Сети являются членами Яндекса, получающими денежное вознаграждение за оценки определенному ресурсу по многим параметрам. Так как им за это не платят, то Яндексу нужно самому решать, как понимать действия посетителей, используя всю свою силу и уникальную логику программистской мысли. Кроме того, одно и то же поведение пользователя в разных случаях может трактоваться по-разному — что в одном случае хорошо, в другом может быть плохо.
Какой поведенческий фактор может учитываться поисковыми системами?
- Наверное, таких факторов просто не счесть. Но наиболее стоящая внимания характеристика – количество процентов отказов. Показатель отказов – это соотношение сессий с единичной глубиной, когда точка входа аналогична точке выхода. Тут все просто: хотите наблюдать повышение поведенческих факторов — делайте все, чтобы пользователь не отказался от страницы.
- Возможно, на ПФ также влияет и время сессии, то есть время, которое пользователь проводит на определенном ресурсе. Отсчитывается до момента закрытия браузера либо до перерыва открытия страниц более чем полчаса.
- Глубина посещаемости также должна приниматься во внимание. Глубина посещаемости зависит от количества просмотренных страниц пользователем за одно посещение.
- Также поисковые системы, возможно, берут во внимание объем трафика, а также его источники на определенный ресурс. Так, робот зафиксирует улучшение поведенческих факторов на сайте, если посетители будут приходить на определенный ресурс не только с поисковой выдачи, но также с социальных сетей, закладок в браузере.
Касательно последнего пункта вопросов не возникает, а вот первые три кажутся неоднозначными. Так, длительность сессии пользователя, например, в интернет-магазине по доставке пиццы на заказ может быть довольно короткой, а показатель отказов будет близок к 100%. То есть пользователь зашел на страницу сайта и сразу вышел, так как телефон, по которому можно заказать пиццу, написан на первой странице. Посетитель его увидел, записал и сразу ушел звонить. Однако сайт-магазин раскрученный, имеет много посетителей и отлично ранжируется в Яндексе.
Возьмем в качестве примера новостной портал или блог. Как правило, такой ресурс для посетителя представляет небольшой интерес, поэтому сайт имеет большой процент отказов, что может лишить его большого количества трафика с выдачи поисковых систем.
Поэтому можно предположить, что для интернет-магазина по продаже пиццы с доставкой низкий показатель отказов будет расценен поисковыми системами как плохой поведенческий фактор, так как пользователи, которые хотят заказать пиццу, очень долго ищут нужный телефонный номер на сайте. В таком случае позиции данного сайта будут несколько опущены вниз в выдаче поисковых систем. Однако вряд ли подобное решение будет приниматься исходя характеристик только одного показателя. Учитываться должна совокупность всех факторов.
Поэтому улучшение поведенческих факторов сайта интернет-магазина или доставки еды стоит начать с анализа самого ресурса: виден ли телефон, есть ли описание под картинкой, все ли условия покупки указаны на странице и так далее. Просто представьте, что вы покупатель и посмотрите на свой сайт его глазами.
Улучшение поведенческих факторов: способы продвижения сайта
Стоит также учесть и белые способы продвижения определенного ресурса в поисковой выдаче для повышения поведенческих факторов сайта.
- Очередной неплохой способ задержать пользователей на своем сайте заключается в создании завлекательного, полезного, интересного сервиса, который сможет занять, а соответственно и задержать потребителей на долгое время на ресурсе. Что стоит внедрить, наверное, должно зависеть непосредственно от тематики сайта.
- Самый популярный совет, который дают для улучшения поведенческих факторов – это работа над юзабилити, то есть усовершенствование пользования ресурсом. Так как это дело не простое, каждый решает вопрос по мере своих возможностей и умений.
- Не стоит забывать, что попытки продвинуть сайт по определенным запросам, вопросы на которые плохо отражены на ресурсе могут привести к обратным результатам — к ухудшению поведенческого фактора. То, что попадет в выдачу поисковиков отсеется само по себе, так как посетители проголосуют большим числом отказов и коротким временем сессии, поэтому специально это делать категорически не рекомендуется.
- Чтобы улучшить поведенческие факторы на сайте, важно точно сформулировать костяк потенциальных клиентов, то есть аудитории. Для этого можно использовать почтовую рассылку или RSS, а также стараться постоянно привлекать посетителей с других источников, а не только с выдачи поисковиков.
- К ухудшению поведенческого фактора могут привести и ошибки на сайте. Вещь с виду безобидная, однако многих пользователей изрядно раздражает. Нужно проверять орфографию размещенного контента на сайте.
И еще один довольно банальный фактор (поработав с которым можно значительно улучшить поведенческие факторы) – это скорость загрузки, которая сильно может повлиять на посещаемость сайта. Поисковые системы не задумываются над тем, по каким причинам посетители быстро уходят с ресурса, не посмотрев совершенно ничего. Но ведь причины могут быть разные, начиная от плохого качества контента и заканчивая паузой в пару секунд, которая сопровождает абсолютно каждую страницу ресурса.